房产测量

建筑内部空间结构复杂，包含多层空间、狭窄通道、转角房间等多种形态，难以高效获取完整的室内三维结构信息。

对于办公大楼、商场、厂房等大面积室内空间，全站仪或测距仪需逐点测量、逐房间记录，工作量大，效率地下。

电梯、步梯等弱纹理场景下，传统SLAM设备易丢失跟踪、点云分层。

传统SLAM设备扫描多层建筑时，上下楼行走过程中的累积误差会导致不同楼层间的点云数据难以精准自动拼接，常需大量人工干预和配准。

轻量化机身与SLAM算法优化，轻松实现室内复杂场景无死角扫描。

针对多层空间，支持免路径回环采集，无需折返补扫，一次行走即可生成完整、无分层错位的整体点云成果。

在信号遮挡严重的复杂场景中也能获得稳定的高精度数据，点云成果的相对精度优于1cm，绝对精度优于3cm。

针对弱纹理场景，专项强化SLAM核心算法，大幅提升弱纹理、低特征场景定位与建图稳定性。